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十一味参芪片来源的槲皮素通过破坏Survivin和X连锁的凋亡抑制蛋白重新激活肾透明细胞癌的凋亡

更新时间:2026-09-03 14:27:16       点击次数:5


各位读者好,今天为大家带来一篇综合运用网络药理学-多组学分析-机器学习预测-分子动力学模拟的模式结合细胞、动物模型研究透明细胞肾细胞癌(ccRCC靶向治疗潜在机制的高分文章,是由南京中医药大学附属南通医院、江苏省肿瘤医院和南京医科大学第二附属医院团队20267月Phytomedicine发表的,题为Shiyiwei Shenqi Pian-derived quercetin reactivates apoptosis in clear cell renal cell carcinoma by destabilizing survivin and x-linked inhibitor of apoptosis protein”。深入探究了十一味参芪片(SSP)中的关键活性成分以及其抗透明细胞肾细胞癌(ccRCC)的的核心机制,为透明细胞肾细胞癌治疗提供了全新靶点候选药物,也对开发靶向治疗策略具有重要意义

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发表杂志:

Phytomedicine创刊于1994 年,旨在聚焦并推动该领域的相关研究,同时为植物药的药理研究、临床药效验证与安全性评价建立国际公认的科学标准。

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2026 年影响因子:11.3

ISSN0944-7113

中科院分区:大类1医学,小类1植物科学1药物化学1全科医学与补充医学1药学TOP 期刊

发文量:每年出版文章数平均约468

发表成本:标准APC3630–3650 美元(不含税费)

审稿周期:整体中等偏快,一审大多2–3个月,审稿意见偏向严谨,注重实验重复性与机制逻辑闭环。

Phytomedicine》是植物药与天然药物领域经典TOP期刊,属于药学大类下的1区TOP刊物,2026最新影响因子达11.3,自引率良好,在全球天然产物药理评价体系中认可度持续走高。期刊收稿聚焦特定植物提取物、植物药及其单体活性成分,覆盖药效评价、安全性考察、质量标准控制与作用机制解析,接收临床、药理、药代及毒理学方向原创成果。国内学者发表占比逐年提升,审稿规范严谨且流程透明,无苛刻的投稿壁垒,适合植物药活性验证、机制挖掘,追求高质量成果国际曝光的科研团队投递。

 

 

 

 

 

 

研究背景:

    透明细胞肾细胞癌(ccRCC具有高转移能力和治疗抵抗性,其不良临床预后主要源于细胞存活和凋亡通路的异常调控。BIRC5XIAP作为凋亡抑制蛋白(IAP家族核心成员,通过阻断caspase级联反应促进ccRCC细胞存活,是潜在治疗靶点。十一味参芪片(SSP作为传统中药复方,具有抗肿瘤活性,但其具体抗ccRCC的活性成分和分子机制尚未明确。此外,槲皮素虽被报道对肾癌有抑制作用,但其作为SSP主要活性成分的作用及对BIRC5-XIAP蛋白相互作用的影响尚未阐明,亟需深入研究。

    该研究旨在系统发现十一味参芪片(SSP中的关键活性成分并阐明其抗透明细胞肾细胞癌(ccRCC的作用机制。通过整合网络药理学转录组学机器学习结构动态模拟等多组学方法,筛选出槲皮素SSP的主要活性成分。研究证实槲皮素通过破坏BIRC5-XIAP抗凋亡复合物的稳定性,加速其泛素化降解,从而重新激活caspase依赖的凋亡通路,在体外和体内模型中均显著抑制ccRCC生长

 

研究框架:

1.提出问题:

明确SSPccRCC的关键活性成分及其通过调控BIRC5-XIAP复合物诱导凋亡的分子机制。

2. 研究框架:

采用"网络药理学-多组学分析-机器学习预测-分子动力学模拟-实验验证"的整合策略,从成分筛选到机制验证系统开展研究。

3. 研究方法:

结合UPLC-Q-TOF-MS成分分析、转录组学、单细胞测序、分子对接、MD模拟、Co-IPMSTCHX chase、泛素化实验及体内外模型验证。

4. 分析数据:

通过STRING构建PPI网络CoxBoost随机生存森林建立预后模型,SHAP值筛选关键靶点,利用GROMACS进行分子动力学模拟,采用ComBat校正批次效应。

5. 研究结论:

SSP成分筛选发现槲皮素,通过分子对接MD模拟验证其与BIRC5/XIAP的结合能力,证实其破坏蛋白复合物并促进泛素化降解,最终通过细胞和动物模型验证其诱导凋亡抑制肿瘤生长的作用。

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结果解析:

1. SSPccRCC交叉靶点的药理学网络构建与验证

该图通过多数据库整合与UPLC-Q-TOF-MS分析,系统构建了SSP的活性成分-靶点网络,筛选出179个活性分子及1569个靶点,与ccRCC相关基因交叉获得97个核心靶点。实验验证显示SSP提取物剂量依赖性抑制ccRCC细胞的克隆形成和增殖能力,为后续活性成分筛选奠定基础。

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2. 交叉靶点的拓扑网络聚类功能富集分析

基于97个交叉靶点构建PPI网络并进行拓扑聚类,识别出两个凋亡驱动模块。KEGG和GO富集分析显示,这些靶点主要参与PI3K-Akt、TNF等凋亡相关通路,以及细胞死亡负调控 extrinsic凋亡信号通路等生物学过程,证实SSP通过调控凋亡途径发挥ccRCC作用。

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3. 多队列转录组整合与机器学习预后模型构建

通过ComBat方法校正数据集的批次效应后,采用CoxBoost结合随机生存森林(RSF)构建预后模型,确定BIRC5ccRCC最关键的预后靶点。该模型在训练集和验证集均表现出高预测 accuracy(C-index=0.812),且BIRC5高表达与患者不良预后显著相关

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4. SSP主要成分BIRC5分子对接验证

基于SHAP特征重要性分析确定BIRC5为核心靶点后,对SSP5个主要成分进行分子对接。结果显示槲皮素BIRC5BIR结构域结合能最低,并通过Glu63Cys60等关键残基形成稳定氢键,提示其可能通过直接结合调控BIRC5功能。

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5. BIRC5-配体复合物分子动力学稳定性分析

100 ns分子动力学模拟显示,槲皮素-BIRC5复合物具有最低的RMSD稳定的RgSASA值,且氢键网络持续时间最长。自由能 landscape 分析进一步证实槲皮素结合使BIRC5构象更稳定,为其作为关键活性成分提供结构生物学依据。

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6. BIRC5XIAPccRCC中的共表达及相互作用机制

单细胞转录组分析显示BIRC5XIAPccRCC恶性上皮细胞高共表达,且两者mRNA水平呈显著正相关。Co-IPMST实验证实BIRC5XIAP存在直接相互作用,而槲皮素可通过占据BIR3结构域界面削弱两者结合破坏其抗凋亡复合物

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7. 槲皮素诱导ccRCC细胞凋亡的浓度-时间效应

CCK-8实验显示槲皮素处理24 h后显著抑制786-O769-P细胞活力,并呈时间依赖性TUNEL克隆形成实验表明,槲皮素可诱导凋亡,而BIRC5过表达部分逆转这一效应,证实BIRC5是槲皮素诱导凋亡的关键靶点。

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8. 槲皮素通过泛素化降解BIRC5/XIAP激活caspase通路

Western blot显示槲皮素处理后BIRC5/XIAP蛋白水平降低,而mRNA无变化CHX chase实验证实其蛋白半衰期缩短泛素化IP显示BIRC5/XIAP泛素化水平增加。流式细胞术表明槲皮素诱导的凋亡可被z-VAD-fmk阻断,证实其通过激活caspase依赖的凋亡通路发挥作用。

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9. 槲皮素体内通过BIRC5/XIAP抑制ccRCC生长

CDX模型显示槲皮素显著降低肿瘤体积重量,而BIRC5过表达部分恢复肿瘤生长。PDX模型IHC结果显示槲皮素处理后BIRC5/XIAP表达降低Ki67阳性细胞减少,cleaved-caspase 3水平升高,验证了其体内抗ccRCC疗效。

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研究结论:

槲皮素作为十一味参芪片的主要活性成分,直接结合BIRC5XIAP破坏其蛋白复合物稳定性加速泛素化降解,重新激活凋亡通路,有效抑制ccRCC的生长。揭示了槲皮素抗ccRCC新机制,为其作为治疗ccRCC的潜在药物先导物提供了实验依据。

研究的创新性:

首次采用多组学整合策略系统鉴定SSPccRCC的活性成分;阐明槲皮素通过破坏BIRC5-XIAP蛋白相互作用而非单纯下调表达发挥作用的新机制;在PDX模型中验证槲皮素靶向BIRC5/XIAP的治疗潜力,为中药复方的现代化研究提供范例。

研究的不足之处:

未深入探讨槲皮素诱导BIRC5/XIAP泛素化降解具体E3连接酶机制;缺乏槲皮素在ccRCC中的药代动力学数据,25μM体外浓度与体内暴露量的相关性需进一步验证。

研究展望:

深入探索槲皮素促进BIRC5/XIAP泛素化降解的上游E3连接酶机制;开展槲皮素与其他靶向药物的联合治疗研究;纳入不同临床特征ccRCC患者样本,验证槲皮素的疗效异质性;检测槲皮素在ccRCC模型中的血浆和肿瘤组织药物浓度,完善药代动力学数据;开发槲皮素的结构类似物,优化其对BIRC5-XIAP复合物的结合亲和力和抗肿瘤活性

研究意义:

揭示了BIRC5-XIAP复合物作为ccRCC凋亡抵抗的关键调控节点,拓展了IAP家族蛋白相互作用的研究视角,为中药复方活性成分筛选机制研究提供新思路,为ccRCC治疗提供了新的候选药物,槲皮素作为天然产物具有良好的安全性,有望开发为靶向新型治疗药物

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