欢迎来到乐鱼网页版登录入口网站!各位读者好,今天为大家带来一篇综合运用网络药理学-多组学分析-机器学习预测-分子动力学模拟的模式结合细胞、动物模型来研究透明细胞肾细胞癌(ccRCC)靶向治疗与潜在机制的高分文章,是由南京中医药大学附属南通医院、江苏省肿瘤医院和南京医科大学第二附属医院团队2026年7月在Phytomedicine发表的,题为Shiyiwei Shenqi Pian-derived quercetin reactivates apoptosis in clear cell renal cell carcinoma by destabilizing survivin and x-linked inhibitor of apoptosis protein”。深入探究了十一味参芪片(SSP)中的关键活性成分以及其抗透明细胞肾细胞癌(ccRCC)的的核心机制,为透明细胞肾细胞癌治疗提供了全新靶点与候选药物,也对开发靶向治疗策略具有重要意义。

发表杂志:
《Phytomedicine》创刊于1994 年,旨在聚焦并推动该领域的相关研究,同时为植物药的药理研究、临床药效验证与安全性评价建立国际公认的科学标准。

2026 年影响因子:11.3
ISSN:0944-7113
中科院分区:大类1区医学,小类1区植物科学1区药物化学1区全科医学与补充医学1区药学TOP 期刊
发文量:每年出版文章数平均约468篇
发表成本:标准APC为3630–3650 美元(不含税费)
审稿周期:整体中等偏快,一审大多2–3个月,审稿意见偏向严谨,注重实验重复性与机制逻辑闭环。
《Phytomedicine》是植物药与天然药物领域经典TOP期刊,属于药学大类下的1区TOP刊物,2026最新影响因子达11.3,自引率良好,在全球天然产物药理评价体系中认可度持续走高。期刊收稿聚焦特定植物提取物、植物药及其单体活性成分,覆盖药效评价、安全性考察、质量标准控制与作用机制解析,接收临床、药理、药代及毒理学方向原创成果。国内学者发表占比逐年提升,审稿规范严谨且流程透明,无苛刻的投稿壁垒,适合植物药活性验证、机制挖掘,追求高质量成果国际曝光的科研团队投递。
研究背景:
透明细胞肾细胞癌(ccRCC)具有高转移能力和治疗抵抗性,其不良临床预后主要源于细胞存活和凋亡通路的异常调控。BIRC5和XIAP作为凋亡抑制蛋白(IAP)家族核心成员,通过阻断caspase级联反应促进ccRCC细胞存活,是潜在治疗靶点。十一味参芪片(SSP)作为传统中药复方,具有抗肿瘤活性,但其具体抗ccRCC的活性成分和分子机制尚未明确。此外,槲皮素虽被报道对肾癌有抑制作用,但其作为SSP主要活性成分的作用及对BIRC5-XIAP蛋白相互作用的影响尚未阐明,亟需深入研究。
该研究旨在系统发现十一味参芪片(SSP)中的关键活性成分并阐明其抗透明细胞肾细胞癌(ccRCC)的作用机制。通过整合网络药理学、转录组学、机器学习和结构动态模拟等多组学方法,筛选出槲皮素为SSP的主要活性成分。研究证实槲皮素通过破坏BIRC5-XIAP抗凋亡复合物的稳定性,加速其泛素化降解,从而重新激活caspase依赖的凋亡通路,在体外和体内模型中均显著抑制ccRCC生长。
研究框架:
1.提出问题:
明确SSP抗ccRCC的关键活性成分及其通过调控BIRC5-XIAP复合物诱导凋亡的分子机制。
2. 研究框架:
采用"网络药理学-多组学分析-机器学习预测-分子动力学模拟-实验验证"的整合策略,从成分筛选到机制验证系统开展研究。
3. 研究方法:
结合UPLC-Q-TOF-MS成分分析、转录组学、单细胞测序、分子对接、MD模拟、Co-IP、MST、CHX chase、泛素化实验及体内外模型验证。
4. 分析数据:
通过STRING构建PPI网络,CoxBoost和随机生存森林建立预后模型,SHAP值筛选关键靶点,利用GROMACS进行分子动力学模拟,采用ComBat校正批次效应。
5. 研究结论:
从SSP成分筛选发现槲皮素,通过分子对接和MD模拟验证其与BIRC5/XIAP的结合能力,证实其破坏蛋白复合物并促进泛素化降解,最终通过细胞和动物模型验证其诱导凋亡和抑制肿瘤生长的作用。

结果解析:
1. SSP与ccRCC交叉靶点的药理学网络构建与验证
该图通过多数据库整合与UPLC-Q-TOF-MS分析,系统构建了SSP的活性成分-靶点网络,筛选出179个活性分子及1569个靶点,与ccRCC相关基因交叉获得97个核心靶点。实验验证显示SSP提取物可剂量依赖性抑制ccRCC细胞的克隆形成和增殖能力,为后续活性成分筛选奠定基础。

2. 交叉靶点的拓扑网络聚类与功能富集分析
基于97个交叉靶点构建PPI网络并进行拓扑聚类,识别出两个凋亡驱动模块。KEGG和GO富集分析显示,这些靶点主要参与PI3K-Akt、TNF等凋亡相关通路,以及细胞死亡负调控、 extrinsic凋亡信号通路等生物学过程,证实SSP通过调控凋亡途径发挥抗ccRCC作用。

3. 多队列转录组整合与机器学习预后模型构建
通过ComBat方法校正数据集的批次效应后,采用CoxBoost结合随机生存森林(RSF)构建预后模型,确定BIRC5为ccRCC最关键的预后靶点。该模型在训练集和验证集均表现出高预测 accuracy(C-index=0.812),且BIRC5高表达与患者不良预后显著相关。

4. SSP主要成分与BIRC5的分子对接验证
基于SHAP特征重要性分析确定BIRC5为核心靶点后,对SSP中5个主要成分进行分子对接。结果显示槲皮素与BIRC5的BIR结构域结合能最低,并通过Glu63、Cys60等关键残基形成稳定氢键,提示其可能通过直接结合调控BIRC5功能。

5. BIRC5-配体复合物的分子动力学稳定性分析
100 ns分子动力学模拟显示,槲皮素-BIRC5复合物具有最低的RMSD、稳定的Rg和SASA值,且氢键网络持续时间最长。自由能 landscape 分析进一步证实槲皮素结合使BIRC5构象更稳定,为其作为关键活性成分提供结构生物学依据。

6. BIRC5与XIAP在ccRCC中的共表达及相互作用机制
单细胞转录组分析显示BIRC5与XIAP在ccRCC恶性上皮细胞中高共表达,且两者mRNA水平呈显著正相关。Co-IP和MST实验证实BIRC5与XIAP存在直接相互作用,而槲皮素可通过占据BIR3结构域界面削弱两者结合,破坏其抗凋亡复合物。

7. 槲皮素诱导ccRCC细胞凋亡的浓度-时间效应
CCK-8实验显示槲皮素处理24 h后显著抑制786-O和769-P细胞活力,并呈时间依赖性。TUNEL和克隆形成实验表明,槲皮素可诱导凋亡,而BIRC5过表达能部分逆转这一效应,证实BIRC5是槲皮素诱导凋亡的关键靶点。

8. 槲皮素通过泛素化降解BIRC5/XIAP激活caspase通路
Western blot显示槲皮素处理后BIRC5/XIAP蛋白水平降低,而mRNA无变化;CHX chase实验证实其蛋白半衰期缩短;泛素化IP显示BIRC5/XIAP泛素化水平增加。流式细胞术表明槲皮素诱导的凋亡可被z-VAD-fmk阻断,证实其通过激活caspase依赖的凋亡通路发挥作用。

9. 槲皮素在体内通过BIRC5/XIAP轴抑制ccRCC生长
CDX模型显示槲皮素显著降低肿瘤体积和重量,而BIRC5过表达可部分恢复肿瘤生长。PDX模型IHC结果显示槲皮素处理后BIRC5/XIAP表达降低,Ki67阳性细胞减少,cleaved-caspase 3水平升高,验证了其体内抗ccRCC疗效。

研究结论:
槲皮素作为十一味参芪片的主要活性成分,直接结合BIRC5和XIAP并破坏其蛋白复合物稳定性,加速泛素化降解,重新激活凋亡通路,有效抑制ccRCC的生长。揭示了槲皮素抗ccRCC的新机制,为其作为治疗ccRCC的潜在药物先导物提供了实验依据。
研究的创新性:
首次采用多组学整合策略系统鉴定SSP抗ccRCC的活性成分;阐明槲皮素通过破坏BIRC5-XIAP蛋白相互作用而非单纯下调表达发挥作用的新机制;在PDX模型中验证槲皮素靶向BIRC5/XIAP轴的治疗潜力,为中药复方的现代化研究提供范例。
研究的不足之处:
未深入探讨槲皮素诱导BIRC5/XIAP泛素化降解的具体E3连接酶机制;缺乏槲皮素在ccRCC中的药代动力学数据,25μM体外浓度与体内暴露量的相关性需进一步验证。
研究展望:
深入探索槲皮素促进BIRC5/XIAP泛素化降解的上游E3连接酶机制;开展槲皮素与其他靶向药物的联合治疗研究;纳入不同临床特征的ccRCC患者样本,验证槲皮素的疗效异质性;检测槲皮素在ccRCC模型中的血浆和肿瘤组织药物浓度,完善药代动力学数据;开发槲皮素的结构类似物,优化其对BIRC5-XIAP复合物的结合亲和力和抗肿瘤活性。
研究意义:
揭示了BIRC5-XIAP复合物作为ccRCC凋亡抵抗的关键调控节点,拓展了IAP家族蛋白相互作用的研究视角,为中药复方活性成分筛选和机制研究提供新思路,为ccRCC治疗提供了新的候选药物,槲皮素作为天然产物具有良好的安全性,有望开发为靶向新型治疗药物。